汽车行业

当你想到汽车行业中的人工智能应用时，可能首先想到的是自动驾驶汽车。但人工智能要做的不仅是驾驶，而且要带给我们更加安全、便捷、舒适、快乐的驾乘体验。人工智能不仅改变了汽车的功能，也改变了汽车的制造方式。

应用场景

汽车座椅颜色鉴别

检测汽车座椅皮底色及上面线颜色是否组装混乱,不同型号座椅有不同底色且线颜色不尽相同,但颜色接近,肉眼很难分辨清楚。
汽车挡泥板尺寸测量

挡泥板主要起到的是挡泥的作用,还可以增加车身的美观性。因此,对挡泥板的尺寸控制要求非常严格,否则会影响其挡泥作用,甚至影响到车身的美观性。
汽车仪表盘检测

汽车仪表盘是反映车辆各系统工作状况的装置。因此保证仪表盘的标识正确非常重要。
齿轮磨损视觉检测

传统的光学检测方法测量该类型齿轮时,会遇到以下几个问题无法解决：1)物体成像有近大远小的缺点。2)齿轮不规则。3)边缘锐度低,精度差。4)成像会有阴影。
汽车车轮毂检测

机器视觉应用于轮毂检测,通过图像分析的方式可以实现轮毂特征尺寸的测量、轮毂形状的判断、位置坐标获取等,从而能够识别流水生产线上不同款式、不同型号的多种汽车轮毂。
汽车零部件视觉在线分拣

随着制造业的发展,零件生产厂商在生产零件产品时,为了适应多种型号设备,在现场难免会出现多种外观、尺寸非常接近的零件混杂在一起,极易混杂。